2019年7月31日（水）に電気通信大学大学院情報理工学研究科の川野秀一准教授を講師にお迎えして、第5回目の「ビッグデータ・ICT勉強会」を開催しました。
「スパース推定に基づく統計モデリング」のタイトルで、統計学における推定法の一つである「スパース推定」について、その特徴や解析例、lasso (least absolute shrinkage and selection operator)とその定式化などの講義と事例紹介が行われました。参加者からも多くの質問があり、予定の時間を超える勉強会になりました。
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| 講義中の川野秀一准教授 | |
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| 会場の様子（質疑応答） |
 | 川野 秀一、松井 秀俊、廣瀬 慧著 シリーズ名 統計学 One Point 【6】巻 ISBN 978-4-320-11257-5 発行年月 2018年3月 出版社 共立出版 （https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320112575 より転載） |
| 講義の中で紹介された著書 |
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| 日時 | 2019年7月31日（水）17:30－18:30 |
| 会場 | 西キャンパス 第2研究館 5階 HIASセミナー室（517号室） |
| 報告者 | 川野秀一准教授 (電気通信大学大学院 情報理工学研究科) |
| タイトル | 「スパース推定に基づく統計モデリング」 |
| 言語 | 日本語 |